Adafruit BrainCraft HAT, Maschinelles Lernen für Raspberry Pi 4, 4374

Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass du mittels Micricintrollern und Microcomputern Gehirnzellen für maschinelles Lernen von überall herstellen kannst. Das BrainCraft HAT verfügt über
ein 240x240 TFT-Display für Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für Bildgebungsprojekte, einen 5-Wege-Joystick, eine Taste für UI-Eingänge, linke und rechte Mikrofone, Stereo-Kopfhörerausgang, Stereo-1W-Lautsprecherausgang, 3 RGB DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Anschlüsse, worüber die NeoPixel oder Servos angesteuert werden können, sowie einen Grove / STEMMA / Qwiic I2C-Anschluss. So können Benutzer eine Vielzahl von Audio- / Video-KI-Projekten erstellen und zeitgleich Sensoren und Robotik anschließen. 

Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht, damit dein Pi kühl gehalten wird. Währenddessen werden intensive KI-Inferenzberechnungen durchgeführt. Am wichtigsten ist jedoch, dass es einen Ein-Aus-Schalter gibt, welcher den Audiocode vollständig deaktiviert, so dass du bei ausgeschaltetem Gerät auf keinen Fall abgehört werden kannst. 

Eigenschaften:

• 1,54 "IPS-TFT-Display mit einer Auflösung von 240x240, das Text oder Video anzeigen kann
• Stereo-Lautsprecheranschlüsse für die Audiowiedergabe - entweder Text-zu-Sprache, Warnungen oder zum Erstellen eines Sprachassistenten
• Stereo-Kopfhörerausgang für die Audiowiedergabe über eine Stereoanlage, Kopfhörer oder Aktivlautsprecher
• Stereomikrofoneingang - ideal, zur Erstellung eines eigenen Smart-Home-Assistenten 
• Zwei 3-polige JST STEMMA-Anschlüsse, über die weitere Tasten, ein Relais oder sogar einige NeoPixel angeschlossen werden können
• Der STEMMA QT-Plug-and-Play-I2C-Anschluss kann mit über 50 I2C-STEMMA QT-Karten verwendet oder mit einem Adapterkabel an Grove I2C-Geräte angeschlossen werden
• 5-Wege-Joystick + Taste für Benutzeroberfläche und Steuerung
• Drei RGB DotStar-LEDs für ein farbenfrohes LED-Feedback

Mit dem STEMMA QT Anschluss kannst du Wärmebildsensoren wie den Panasonic Grid-EYE oder den MLX90640 anschließen. Wärmeempfindliche Kameras können als Personendetektoren eingesetzt werden, auch bei Dunkelheit. Ein externer Beschleunigungssensor kann für die Erfassug von Gesten und Vibrationen angeschlossen werden. Beispielsweise für Projekte zur vorbeugenden Wartung von Maschinen- und Industrieanlagen.